Comment être expert en situation d'incertitude. Les prévisionnistes de Météo France face à des usagers multiples

Champs-sur-Marne
Comment être expert en situation d'incertitude. Les prévisionnistes de Météo France face à des usagers multiples

Présentation

UNIVERSITÉ À TOUT ÂGE
Cycle : Professionnels

Conférencier : Reinhard GRESSEL, chargé de recherche honoraire au laboratoire SPLOTT (Systèmes Productifs, Logistiques, Organisation des Transports et Travail)

Depuis les années 1980 la prévision météorologique a connu de profonds changements.

L'introduction progressive de l'observation de l'atmosphère par des satellites dont les données alimentent les modèles numériques fonctionnant sur de très gros calculateurs, a beaucoup amélioré la prévision.

Les prévisions météo se basent de plus en plus sur des approches non plus déterministes, mais probabilistes avec des prévisions d'ensemble. Les prévisions météorologiques ont donc progressé considérablement en précision de localisation et sur des laps de temps de plus en plus étendus. Mais en même temps les prévisions probabilistes rendent tangibles les incertitudes inhérentes aux prévisions météorologiques.

Parallèlement à ces progrès enregistrés et en grande partie grâce à eux les prévisions météorologiques ont rencontré des publics de plus en plus larges et diversifiés.

Les interlocuteurs des prévisionnistes sont confrontés à des enjeux d'importance et de gravité variés en fonction de la dépendance ou de la sensibilité de leurs activités à la météo et ceci surtout avec les changements et crises climatiques et les phénomènes météorologiques et risques qui en résultent.

UNIVERSITÉ À TOUT ÂGE
Cycle : Professionnels

Conférencier : Reinhard GRESSEL, chargé de recherche honoraire au laboratoire SPLOTT (Systèmes Productifs, Logistiques, Organisation des Transports et Travail)

Depuis les années 1980 la prévision météorologique a connu de profonds changements.

L'introduction progressive de l'observation de l'atmosphère par des satellites dont les données alimentent les modèles numériques fonctionnant sur de très gros calculateurs, a beaucoup amélioré la prévision.

Les prévisions météo se basent de plus en plus sur des approches non plus déterministes, mais probabilistes avec des prévisions d'ensemble. Les prévisions météorologiques ont donc progressé considérablement en précision de localisation et sur des laps de temps de plus en plus étendus. Mais en même temps les prévisions probabilistes rendent tangibles les incertitudes inhérentes aux prévisions météorologiques.

Parallèlement à ces progrès enregistrés et en grande partie grâce à eux les prévisions météorologiques ont rencontré des publics de plus en plus larges et diversifiés.

Les interlocuteurs des prévisionnistes sont confrontés à des enjeux d'importance et de gravité variés en fonction de la dépendance ou de la sensibilité de leurs activités à la météo et ceci surtout avec les changements et crises climatiques et les phénomènes météorologiques et risques qui en résultent.


Gratuit. Réservation obligatoire.

Samedi 11 janvier 2025 de 13h45 à 16h.


Mis à jour le 17/10/2024

Par Paris - Vallée de la Marne Tourisme

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